パフォーマンス モニタ メモリ 使用 率。 performance

windows serverのメモリ使用率を求める

パフォーマンス モニタ メモリ 使用 率

本エントリーの目次• 今回はWindowsのパフォーマンス管理の基本である、パフォーマンスログの取得方法をご紹介します! パフォーマンスログとは? パフォーマンスログとは、Windowsのパフォーマンス 性能 をログに出力する機能のこと。 主に稼働中のWindowsの性能測定を行う際に使用します。 また何らかの トラブルの原因究明のために、使ったりすることも多いんじゃないでしょうか。 はるるの場合最近では、Windows Server 2012 R2のwindows server バックアップが、diff areaの拡張に失敗して、バックアップが不定期に失敗する Volsnap 25 イベント 現象の調査に使いました。 その後当該エラーを解決できました。 興味がある方は、をご覧ください。 パフォーマンスログの取得方法 まずはパフォーマンスログを取得する方法をご紹介します。 パフォーマンスモニターを起動する Windowsキーを押しながら、Rキーを押して、『ファイル名を指定して実行』ウィンドウを起動します。 次に『perfmon』と入力して、Enterキーを押下。 余談ですが、この 『Windows』キーを押しながら、『R』キーを押して、『ファイル名を指定して実行』ウィンドウを起動する方法は、覚えておくと便利ですよ! 最近のMicrosoftさんは、GUIをころころ変えるので、ショートカットを覚えておけば、あれ、あのボタンどこいったのよ?とならずに済みます。 『名前』に任意の名前 下記画像中だと、haruru29log を入力し、『手動で作成する』を選択し、『次へ』をクリック。 『データログを作成する』を選択し、『パフォーマンス カウンター』のチェックボックスをONにし、『次へ』をクリック。 これは複数項目の選択が可能です。 非常に多くの項目があるので、どれを追加したらいいのか、分からない! という場合はとりあえず、以下の『』を追加しておけばOKでしょう。 PhysicalDisk• Memory• NetworkInterface• Process• Processor• System データのサンプル間隔は、 詳細なデータが必要な場合は1秒に設定しましょう。 ちなみに先の6つの指標を1秒間隔で10時間取得すると、 ログは1. 4~1. 5GBほどのサイズとなります。 そのためログの保存先の保存容量が少ないようであれば、データのサンプル間隔をあける、取得時間を減らすなどの調整を行ってください。 『このデータ コレクター セットのプロパティーを開く』を選択して、『完了』をクリック。 開始期間・時間と終了時間の定義 プロパティの編集 プロパティ画面が開くので、『スケジュール』タブを選択します。 『追加』をクリックして、パフォーマンスログの取得開始時間を設定します。 バックアップなど、特定の時間に開始する処理のログを取得する場合は、 当該処理の開始時間の5分ほど前に、開始時間を指定しておくのがおすすめ。 これは監視対象とする処理の 直前のアイドルタイムの負荷状況の監視も併せて可能になるため。 また有効期限を設定すれば、監視スケジュールの終了時期を定義することも可能です。 そして設定が終わると、こんな感じ。 次に『停止条件』タブを選択します。 全体の期間にチェックをいれて、ログの採取時間を設定します。 下記画像の例では、開始から1分後、すなわち深夜01:01:00にログの採取を終了します。 この終了時間も開始時間と同様に余裕を持ち、当該処理の終了後5分くらいに設定しておくと良いかと。 こうすることで、当該処理終了後の状況の分析が可能になります。 以上で設定は完了! 最後にOKをクリックしてプロパティ画面を閉じてください。 これで、ログの採取開始時間にログの取得が開始され、指定した保存先フォルダにログが保存されるようになります。 blgという拡張子で、保存されています。 blgファイルをダブルクリックすると、パフォーマンスモニタでログの内容を閲覧可能です。 または、パフォーマンスモニタの左ペインのレポートからも閲覧可能です。 ログローテーションの設定 さて、先の設定でログの取得はできるようになりました。 ですがこの設定だけでは、 古いログが残り続け、ディスク容量を圧迫します。 そこで、Linuxのlogrotateのように、ログローテーションの設定を行うことをおすすめします。 『データ マネージャー』タブを選択。 『リソース ポリシー』で『もっとも古い物を削除』、『ルートパスの最大サイズ』にチェックをいれ、フォルダの最大サイズを指定する。 『10240』 10GB 前後を指定しておけば、大抵の場合、問題ないはず。 『データ管理とレポート生成を有効にする』にチェックを入れ、最後にOKをクリック。 これで、フォルダの最大サイズ 上記例では10GB を超えた際に、最も古い物を削除する、という仕様のログローテーションが実行されるようになります。 パフォーマンスログは非常に多くのログを取得可能なので、Windowsのさまざまなパフォーマンスの分析に役立ちます。 ぜひご活用ください~!.

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Windowsサーバのパフォーマンス測定 : old_3流プログラマのメモ書き

パフォーマンス モニタ メモリ 使用 率

リソースの利用状況とサーバー プロセスを監視するには、Windows Server に含まれる Windows パフォーマンス モニタリング ツール PerfMon を使用できます。 PerfMon を使用することで詳細なパフォーマンス情報を収集できます。 これには、CPU の使用頻度、メモリの使用量、Tableau Server プロセスに関する情報などが含まれます。 各 Tableau Server プロセスの機能の詳細については、を参照してください。 免責条項: この情報はサードパーティ製品を参照しています。 この例は、この商品の競合製品に対する裏書ではありません。 PerfMon を使用する前に、データ コレクター セット PerfMon が収集するデータの保存方法 を設定します。 Tableau Server プロセスに関する情報を PerfMon で収集するには、データ コレクター セットの作成時に Tableau Server を実行中である必要があります。 PerfMon で収集するデータは、多くの場合、パフォーマンス カウンターと呼ばれます。 Windows Performance Monitor でデータを収集する方法 ステップ 1: 新しいデータ コレクター セットの作成• Windows のスタート メニューをクリックし、「パフォーマンス」を検索します。. [パフォーマンス モニター] を右クリックし、 [管理者として実行] を選択します。 左ペインで、 [データ コレクタ セット] をクリックします。 右ペインで [ユーザー定義] を右クリックしてから、 [新規]、 [データ コレクター セット] の順にクリックします。 [新規データ コレクター セットの作成] ウィザードに、データ コレクター セットの名前を入力します。 たとえば、 「Tableau Server のパフォーマンス」と入力できます。 [手動で作成 詳細 ] を選択してから、 [次へ] をクリックします。 [データ ログの作成] で [パフォーマンス カウンター] を選択してから、 [次へ] をクリックします。 ステップ 2: パフォーマンス カウンターの選択• サンプル間隔を 30 秒に設定します。 [追加] をクリックします。 Select パフォーマンス データの記録対象となるコンピューターを選択します。 1 台のコンピューターで Tableau Server を実行している場合は、 を選択します。 複数のコンピューターで Tableau Server を実行している場合、これらの手順のいくつかを繰り返し、各コンピューターに関するデータを収集する必要があります。 リストからパフォーマンス カウンターを選択します。 次の表は、Tableau Server パフォーマンスの追跡にお勧めするパフォーマンス カウンターをいくつか示しています。 Tableau Server をインストールしているディスクに対し、これらのカウンターを選択します PerfMon では インスタンスと呼ばれます。 次のプロセスに対し、これらの 2 つのカウンターを選択します PerfMon で はインスタンスと呼ばれます。 run-backgrounder バックグラウンダー• run-dataserver データ サーバー• redis-server キャッシュ サーバー• hyperd データ エンジン• run-vizqlserver VizQL Server 各パフォーマンス カウンターを選択するには、次の操作を行います。 ドロップダウン リストをダブルクリックしてカテゴリーを選択します。 使用するパフォーマンス カウンターを選択します。 [選択したオブジェクトのインスタンス] の下から、該当する場合は、情報収集の対象となるプロセス またはインスタンス を選択します。 [追加] をクリックします。 複数のコンピューターで Tableau Server を実行している場合、ステップ 3 に戻って別のコンピューターを選択してから、上記のステップを繰り返します。 重要: コンピューター全体でサーバー プロセスの実行方法をどのように設定しているかによっては、各コンピューター対してリストされているプロセスのサブセットのみを監視する場合があります。 たとえば、別のコンピューター上でバックグラウンダー プロセスを隔離するのはベスト プラクティスです。 その結果、そのコンピューターに対しては、バックグラウンダー プロセスのみを監視します。 [OK] をクリックしてから [次へ] をクリックします。 ステップ 3: データ コレクター セットの保存• データを保存するディレクトリを参照してから、 [次へ] をクリックします。 重要: Tableau によってアクセス可能な場所にデータを保存する必要があります。 たとえば、データをネットワーク ドライブ上に保存する場合もあります。 ネットワーク ドライブをマッピングしていない場合は、 [この PC] を右クリックし、 [ネットワークの場所の追加] を選択します。 [完了] をクリックします。 メイン [パフォーマンス モニター] ウィンドウの左ペインで、作成したデータ コレクター セットを選択します。 右ペインでパフォーマンス カウンター [DataCollector01] を右クリックしてから、 [プロパティ] をクリックします。 ログ形式として [コンマ区切り] を選択してから、 [OK] をクリックします。 ステップ 4: データ コレクター セットの実行 左ペインで作成したデータ コレクター セットの名前を右クリックし、 [スタート] をクリックします。 Windows パフォーマンス モニター ツールは、指定した場所でサーバーのモニタリングと情報の保存を開始します。 ステップ 5: 複数のコンピューターに対するリモート アクセスの許可 PerfMon が他のコンピューターに関するデータを収集するには、他のコンピューターにアクセスできる、つまり、同じネットワーク上にあり、アクセスを妨げるファイアウォールがないことを確認する必要があります。 設定が必要なファイアウォール ルールは Windows のバージョンによって異なります。 そのため、ネットワーク管理者に情報を問い合わせなければならない場合があります。 さらに、[実行ユーザー] アカウントがリモート コンピューターに関するデータを収集するパーミッションを持っていることを確認する必要があります。 既定では、PerfMon は SYSTEM ユーザーとしてデータ コレクター セットを実行します。 実行ユーザーを変更するには、次の手順を完了します。 PerfMon の左ペインで、 [データ コレクター セット] ノード、 [ユーザー定義] ノードの順に開きます。 データ コレクター セットの名前を右クリックして、 [プロパティ] をクリックします。 [全般] タブの [実行ユーザー] セクションで、 [変更] ボタンをクリックし、別のアカウントを指定します。

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Windowsサーバのパフォーマンス測定 : old_3流プログラマのメモ書き

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メモリリークをチェックするPerfmonカウンタ 2 やなど、メモリリークテストを簡単に行うためのツールが用意されています。 ただし、パフォーマンスカウンタを使用する場合は、パフォーマンスカウンタを使用してメモリリークをテストする方法について説明します。 ガベージコレクションは、インスタンスを破棄した直後にメモリを解放しないことに注意してください。 メモリーストレスがある場合にのみメモリーをトリガーして解放するように最適化されています。 したがって、メモリリークをテストする場合は、カウンタの読み込みを行う前にガベージコレクションを手動で実行する必要があります。 Collect ; GC. WaitForPendingFinalizers ; 私は私のサービスでメモリリークの問題をチェックしたいと思います。 私はperfmonカウンターのセットに従ってみました。 すべてのヒープ内の. この値は通常は変動しますが、メモリリークのあるアプリケーションを使用すると、時間が経つにつれて減少します。 メモリリークが発生している場合、この値は着実に上昇する傾向があります。 Windowsは仮想メモリ(ページファイル)を使用して、マシンの物理メモリを補う。 マシンの物理メモリがいっぱいになると、メモリページがページファイルに移動します。 メモリが豊富なマシンでもページファイルを使用するのは正常です。 しかし、ページファイルのサイズが着実に増加している場合、それはメモリリークが発生していることを示す良い兆候です。 アプリケーションは、ハンドルを使用して、アクセスする必要があるリソースを識別します。 メモリリークが発生している場合、アプリケーションはメモリリソースを識別するための追加のハンドルを作成することがよくあります。 したがって、ハンドル数の増加はメモリリークを示している可能性があります。 ただし、すべてのメモリリークがハンドル数の増加につながるわけではありません。 私の経験ではこれは正確です。 また、マイクロソフトの従業員であるTessのこのMicrosoft Advanced Debuggingブログを参照してください。 誰が次のカウンターを提案しますか? 私はメモリリークが存在することを示すのに十分以上のものであることがわかったが、私はTessの指示がその問題についてより深く洞察を与えることができると信じている。 すべてのヒープ内の.

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